【EMBA孫運璿講堂】
文:東吳EMBA賴志煬 (D18)
這次大數據與AI的應用實作課程，讓我深刻體會到AI技術的潛力和應用價值，特別是在電信業行銷和醫療診斷領域，更激發了我想進一步學習的動力。
吳執行長首先帶領我們認識機器學習的基本概念，釐清監督式學習與非監督式學習的差異，建立起學習的框架。課程中以淺顯易懂的方式解釋了線性迴歸和神經網路的原理和差異，並以AI如何分析顧客行為、提供個人化電信方案為例，讓我對AI在行銷領域的應用充滿期待。
在非監督式學習方面，課程以市場區隔為例，說明如何運用階層式分群技術分析客戶資料，找出潛在商機。吳執行長也詳細說明定義距離、鏈接方法以及指定分群數等重要步驟，理論與實務的結合讓我印象深刻。
吳執行長特別強調了可解釋AI 在醫療診斷中的重要性，例如在遠距醫療中，AI 不僅要能協助診斷，更要能提供清晰的解釋，讓醫護人員了解診斷依據，這也讓我對未來醫療科技的發展充滿期待。
這次課程讓我深刻體會到跨領域合作的重要性，特別是醫療與科技領域的結合。我計畫深入學習AI相關技術，未來投身於醫療資訊系統的開發，提升醫療效率和品質。
總體而言，這次的課程不僅讓我學習到相關知識，更重要的是開拓了我的視野，啟發我對未來的思考。我期待未來能繼續學習，並將這些知識應用於實務中，為社會做出貢獻。